Colsein - Soluciones en Automatización de Procesos Industriales | Parque Industrial Gran Sabana | Edificio 32

Control óptimo de procesos en industria de alimentos y bebidas

Objetivos del Curso

  • Aplicar en forma eficiente las técnicas modernas y avanzadas de control automático en plantas de proceso de alimentos y bebidas
  • Emplear óptimamente los conceptos fundamentales de la teoría del control automático de procesos
  • Evaluar y verificar los requerimientos mínimos de desempeño de cada uno de los componentes de un lazo de control en plantas de alimentos y bebidas: transmisores, válvulas de control, variadores de velocidad, etc.
  • Evaluar y verificar los requerimientos mínimos de desempeño de equipos y operaciones unitarias en plantas de alimentos y bebidas: mezcladores, evaporadores, intercambiadores de calor, etc.
  • Comprender en detalle el algoritmo de control PID y aplicarlo en forma eficiente
  • Entender la importancia de identificar la dinámica de un proceso y su utilización en el diseño óptimo de control automático de procesos
  • Entender y aplicar las técnicas modernas de sintonización óptima de lazos de control en plantas de bebidas y alimentos.
  • Explorar y diseñar estrategias de control automático en plantas de bebidas y alimentos
  • Minimizar oscilaciones y variabilidad de proceso al aplicar el control automático de procesos forma eficiente.

Curso dirigido a

  • Ingenieros de control automático de proceso
  • Ingenieros de proceso
  • Ingenieros de operaciones
  • Ingenieros de proyectos
  • Integradores de sistemas
  • Instrumentistas y personal de control de procesos
  • Ingenieros de mantenimiento

Temario del Curso

Introducción: La Automatización y la Planta de Proceso | Introducción al Control Automático de Procesos | Dinámica de Procesos | Sintonización de Lazos de Control PID | Estrategias de Control Automático de Procesos | Optimización de Control Automático de Procesos | Desempeño del Control de Procesos | Laboratorio y Discusión de Desempeño.

 

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Control óptimo de procesos en industria de alimentos y bebidas

Inicio 08/05/2024

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Duración

24 horas - 3 días

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Precio

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